Opis

Monografia poświęcona jest kompleksowej analizie jakości wody w górskim zbiorniku retencyjnym oraz modelowaniu jej zmian z wykorzystaniem zaawansowanych metod, w tym sztucznych sieci neuronowych. Praca rozpoczyna się od omówienia procesów kształtujących jakość wód w zbiornikach retencyjnych oraz technologii uzdatniania wód powierzchniowych. Szczegółowo charakteryzuje badany obiekt oraz metodykę badań, w tym pomiary fizykochemiczne, biologiczne (fitoplankton i zooplankton) oraz testy technologiczne dotyczące stabilności i korozyjności wody.
Analiza wyników badań obejmuje wpływ warunków klimatycznych, zmienność parametrów jakościowych oraz efektywność procesów uzdatniania, takich jak ozonowanie czy filtracja. W dalszej części przedstawiono porównawczą ocenę jakości wody w zbiorniku z wynikami uzyskanymi podczas eksploatacji zakładu uzdatniania.
Istotną częścią pracy jest opracowanie metod prognozowania maksymalnych i minimalnych wskaźników jakości wody, uwzględniających zmiany w bilansie wodnym zbiornika. Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych zostało szczegółowo opisane wraz z przykładami zastosowań oraz etapami budowy modelu, co pozwoliło na efektywne przewidywanie zmian jakości wody.